Quiz de Modelagem de Banco de Dados

Quiz de Modelagem de Banco de Dados

Teste seus conhecimentos sobre normalização, esquemas relacionais e modelagem de dados.

1. 1. Qual é o objetivo principal de uma chave primária em um banco de dados relacional?

   • Ordenar linhas alfabeticamente
   • Identificar de forma única cada registro em uma tabela
   • Vincular duas tabelas entre si
   • Aplicar a restrição NOT NULL em todas as colunas

2. 2. O que uma chave estrangeira faz em um banco de dados relacional?

   • Criptografa os valores das colunas para segurança
   • Referencia a chave primária de outra tabela garantindo integridade referencial
   • Acelera as consultas SELECT em tabelas grandes
   • Previne linhas duplicadas dentro de uma única tabela

3. 3. Qual das seguintes opções descreve melhor um banco de dados NoSQL?

   • Um banco de dados que nunca utiliza índices
   • Um banco de dados que armazena apenas números
   • Um banco de dados não relacional que armazena dados em formatos como documentos, chave-valor ou grafos
   • Um banco de dados que proíbe totalmente a sintaxe SQL

4. 4. O que significa a sigla CRUD no contexto de operações em bancos de dados?

   • Copiar, Substituir, Atualizar, Excluir (Copy, Replace, Update, Delete)
   • Criar, Ler, Atualizar, Excluir (Create, Read, Update, Delete)
   • Conectar, Recuperar, Carregar, Descartar (Connect, Retrieve, Upload, Drop)
   • Criar, Restaurar, Desfazer, Implantar (Create, Restore, Undo, Deploy)

5. 5. O que o valor NULL representa no SQL?

   • Zero
   • Uma string vazia
   • A ausência de um valor ou um valor desconhecido
   • Falso

6. 6. Que tipo de relacionamento existe quando um registro na tabela A pode se relacionar com vários registros na tabela B, e um registro na tabela B também pode se relacionar com vários registros na tabela A?

   • Um para Um (1:1)
   • Um para Muitos (1:N)
   • Muitos para Muitos (M:N)
   • Autorrelacionamento

7. 7. O que é normalização de banco de dados?

   • Converter todos os nomes de colunas para letras minúsculas
   • Organizar os dados para reduzir a redundância e melhorar a integridade
   • Mesclar todas as tabelas em uma única tabela plana para ganho de desempenho
   • Fazer backup dos dados em um servidor secundário

8. 8. Qual propriedade das transações ACID garante que uma transação seja totalmente concluída ou não produza nenhum efeito?

   • Consistência
   • Isolamento
   • Atomicidade
   • Durabilidade

9. 9. Qual é a principal diferença entre os modelos de consulta SQL e NoSQL?

   • O SQL usa JSON, enquanto o NoSQL usa XML
   • O SQL usa uma linguagem estruturada de consulta sobre esquemas predefinidos; bancos NoSQL usam modelos flexíveis com consultas baseadas em APIs
   • O SQL só pode ser executado em servidores Windows
   • Bancos de dados NoSQL nunca suportam índices

10. 10. Qual é o objetivo de uma migração de banco de dados?

    • Mover o servidor de banco de dados para um data center diferente
    • Exportar dados para um arquivo CSV
    • Aplicar alterações incrementais e versionadas no esquema do banco de dados ao longo do tempo
    • Migrar de SQL para NoSQL

11. 11. Qual forma normal exige que todo atributo não chave seja totalmente dependente de forma funcional de toda a chave primária (eliminando dependências parciais)?

    • Primeira Forma Normal (1FN)
    • Segunda Forma Normal (2FN)
    • Terceira Forma Normal (3FN)
    • Forma Normal de Boyce-Codd (FNBC)

12. 12. O que a Primeira Forma Normal (1FN) exige?

    • Nenhuma dependência transitiva entre colunas não chave
    • Todas as colunas devem conter valores atômicos (indivisíveis) e cada coluna deve armazenar valores de um único tipo de dado
    • Todas as chaves estrangeiras devem referenciar registros existentes
    • A tabela deve possuir uma chave primária composta

13. 13. Qual das seguintes opções é uma razão válida para desnormalizar intencionalmente um banco de dados?

    • Para satisfazer restrições de chave estrangeira
    • Para melhorar a performance de consultas de leitura, reduzindo a quantidade de joins
    • Para impor regras de integridade de dados mais rigorosas
    • Para garantir que cada tabela esteja na 3FN

14. 14. O que é uma chave substituta (surrogate key)?

    • Uma chave derivada de dados de negócio, como um endereço de e-mail
    • Uma chave gerada pelo sistema (como um inteiro autoincrementável ou UUID) sem significado de negócio intrínseco
    • Uma chave que abrange múltiplas colunas
    • Uma chave estrangeira que referencia a si mesma

15. 15. Em um diagrama entidade-relacionamento (DER), o que indica uma linha dupla (participação total) no lado de uma entidade em um relacionamento?

    • A entidade possui uma chave primária composta
    • Toda instância dessa entidade deve participar do relacionamento
    • O relacionamento é do tipo Muitos para Muitos
    • A entidade é uma entidade fraca

16. 16. De acordo com o teorema CAP, um banco de dados distribuído pode garantir no máximo quantas das três propriedades simultaneamente?

    • Todas as três: Consistência, Disponibilidade e Tolerância a Partições
    • Apenas uma
    • Quaisquer duas
    • Nenhuma: elas estão sempre em conflito

17. 17. Qual é a principal distinção entre cargas de trabalho OLTP e OLAP?

    • OLTP armazena apenas dados estruturados; OLAP armazena apenas dados não estruturados
    • OLTP lida com muitas operações transacionais curtas de leitura/escrita; OLAP processa consultas analíticas complexas sobre grandes volumes de dados históricos
    • OLAP requer transações ACID; OLTP não requer
    • OLTP é exclusivo na nuvem; OLAP é apenas local (on-premises)

18. 18. Qual nível de isolamento de transação impede leituras sujas (dirty reads), mas ainda permite leituras não repetíveis (non-repeatable reads)?

    • Read Uncommitted
    • Read Committed
    • Repeatable Read
    • Serializable

19. 19. Qual é a diferença entre uma exclusão lógica (soft delete) e uma exclusão física (hard delete)?

    • A exclusão lógica remove o registro imediatamente; a física adiciona um timestamp
    • A exclusão lógica marca o registro como excluído (por exemplo, com a flag is_deleted) sem removê-lo; a física remove o registro definitivamente da tabela
    • A exclusão lógica aplica-se apenas a índices; a física aplica-se a registros
    • São nomes diferentes para a mesma operação SQL DELETE

20. 20. O que significa 'schema-on-write' em comparação com 'schema-on-read'?

    • Schema-on-write valida o esquema no momento da gravação; schema-on-read aplica o esquema no momento da consulta
    • Schema-on-write é utilizado apenas por bancos de dados NoSQL
    • Schema-on-read exige definições estritas de colunas antes de inserir qualquer dado
    • São equivalentes: ambos impõem o esquema no momento da inserção

21. 21. No particionamento baseado em hash (hash-based sharding), qual é a principal vantagem em relação ao particionamento por faixa (range-based sharding)?

    • O sharding por hash torna as consultas por faixa mais rápidas
    • O sharding por hash distribui os dados de forma mais homogênea entre os shards, reduzindo pontos de concentração (hotspots)
    • O sharding por hash permite criar shards ilimitados sem necessidade de rebalanceamento
    • O sharding por hash não requer uma chave de partição (shard key)

22. 22. Qual é o principal trade-off da replicação síncrona em comparação com a replicação assíncrona?

    • A replicação síncrona é mais rápida, porém perde dados em caso de falha
    • A replicação síncrona garante ausência de perda de dados, mas eleva a latência de escrita porque o nó primário aguarda a confirmação da réplica
    • A replicação assíncrona garante perda zero de dados
    • A replicação síncrona só funciona com bancos de dados orientados a documentos

23. 23. O que distingue o Event Sourcing de um modelo de dados CRUD tradicional?

    • O Event Sourcing armazena apenas o estado mais recente; o CRUD armazena um log completo de eventos
    • O Event Sourcing armazena um log imutável de todos os eventos de alteração de estado; o estado atual é obtido pela reprodução desses eventos
    • O Event Sourcing exige um banco de dados relacional; o CRUD funciona com qualquer banco
    • Eles são funcionalmente idênticos, diferindo apenas na sintaxe SQL

24. 24. Qual problema o padrão CQRS (Command Query Responsibility Segregation) resolve principalmente?

    • Ele elimina a necessidade de índices no banco de dados
    • Ele separa o modelo de escrita (comandos) do modelo de leitura (consultas), permitindo que cada um seja otimizado de forma independente
    • Ele substitui transações por consistência eventual
    • Ele impõe normalização estrita na 3FN em todas as tabelas

25. 25. Qual é a diferença fundamental entre bloqueio otimista (optimistic locking) e bloqueio pessimista (pessimistic locking)?

    • O bloqueio otimista impede todas as leituras concorrentes; o bloqueio pessimista as permite
    • O bloqueio otimista assume que conflitos são raros e valida conflitos no momento do commit; o bloqueio pessimista obtém travas antecipadamente para impedir alterações concorrentes
    • O bloqueio pessimista só está disponível em bancos de dados NoSQL
    • Eles diferem apenas na sintaxe, e não no comportamento

26. 26. Qual é a diferença entre particionamento horizontal (sharding) e particionamento vertical?

    • O particionamento horizontal divide as linhas entre múltiplos nós; o particionamento vertical divide as colunas em tabelas ou armazenamentos separados
    • O particionamento horizontal divide as colunas; o particionamento vertical divide as linhas
    • Eles são o mesmo conceito com nomes diferentes
    • O particionamento vertical se aplica exclusivamente a bancos de dados NoSQL

27. 27. Qual problema o protocolo Two-Phase Commit (2PC) resolve em bancos de dados distribuídos?

    • Ele acelera consultas de leitura através de múltiplos shards
    • Ele coordena um commit atômico entre múltiplos nós participantes, garantindo que todos façam commit ou todos sofram abort
    • Ele replica dados do nó primário para as réplicas de leitura
    • Ele compacta os logs de transação para economizar espaço em disco

28. 28. Qual técnica de modelagem de dados é mais adequada para dados de séries temporais com alta taxa de escrita e consultas por faixa de tempo?

    • Armazenar todos os eventos em uma única linha normalizada por entidade
    • Utilizar uma tabela append-only particionada por intervalo de tempo, com timestamp monotonicamente crescente como parte da chave primária
    • Utilizar uma tabela de junção Muitos para Muitos
    • Aplicar normalização 3FN para eliminar toda e qualquer redundância

29. 29. Em uma aplicação SaaS multi-tenant, qual é a principal vantagem da estratégia de isolamento 'banco de dados por cliente' (database-per-tenant) em relação a um esquema compartilhado?

    • Consome menos espaço total de armazenamento do que um esquema compartilhado
    • Garante isolamento de dados mais rigoroso, simplifica backups individuais por cliente e previne disputa de recursos por consultas concorrentes (noisy neighbor)
    • Dispensa migrações de esquema ao adicionar novos clientes
    • É a única abordagem que suporta transações ACID

30. 30. De que maneira o padrão Saga trata a consistência de transações distribuídas sem a necessidade de usar 2PC?

    • Ele bloqueia todos os serviços envolvidos até que a transação termine
    • Ele divide a transação distribuída em uma sequência de transações locais que publicam eventos; transações compensatórias desfazem etapas concluídas em caso de falha
    • Ele depende de um coordenador central para manter um bloqueio global
    • Ele mantém em memória todas as gravações até que a operação inteira tenha sucesso